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尹军琪:人人都想洞见未来,但未来依然未知

作者:尹军琪 时间:2018/01/23 来源:

        今年的元旦节,有两场大的演讲赚足了眼球,罗振宇和吴晓波也因此家喻户晓。罗的演讲叫《时间的朋友》,吴晓波则直呼《预见2018》,两人舞台设计如出一撤,采用的形式也基本相同,估计观众数和影响力也不相伯仲。

        如果我们把他们的演讲做一个比较,会很有意思。

        罗的演讲是以商业竞争为主轴,直接点题。一上来就高调宣称:过去的商业竞争是与对手竞争,未来的商业世界的主题是追赶上用户。他从最近几年的商业模式的演变,总结出了这一看起来很新颖的结论。其实,稍有常识的人就会知道,在过去供不应求的时代,竞争的焦点与现在产能过剩的时代自然不同。以用户为中心,一切服务于用户是一切商业时代的核心目标。但即使如此,当罗胖高呼“让用户以我为荣”的口号时,相信每个听众应该是热血沸腾,觉得受益匪浅。

        紧接着,罗胖一口气提出了6个问题:


  1. 我们不是强者,还能否登上舞台;
  2. 我们刚刚进场,怎么找到新的玩法;
  3. 我们跟不上变化,会不会被淘汰;
  4. 中国经济增长会不会遇到天花板;
  5. 中国经济增长有没有可持续性;
  6. 中国能否赢得良性的全球发展环境。


        然后是关于这6个问题的解答,讲了8个部分,构成了整个演讲的基本框架。

        总结起来,演讲的中心思想有两个:其一是一带一路的全球战略思想以及中国西部的开发,扩展了中国经济发展的版图和空间;其二是“美国科技,中国制造,全球市场”将是世界未来的基本格局,将不会被改变。由此得出未来属于中国的基本结论。

        最后,罗胖张开双臂,高呼:岁月不饶人,我也不曾饶过岁月!全场沸腾。

        应该说,罗的演讲极富有激情,这是吴晓波望尘莫及的。吴晓波的开篇看起来非常平淡,简要回顾了2017年的预测,尽管有些预测成为了现实,但大部分内容非常勉强。这其实是一个败笔。

        吴的演讲也是8个部分,有8个方面的内容,分别是:


  1. 美国挖坑,全球竞填;
  2. 买好资产,投穷国家;
  3. 大城聚能,中部崛起;
  4. ?丝谢幕,零售再造;
  5. 机器人重构制造业;
  6. 5G商用,想象物联;
  7. 上市提速,创业降温;
  8. 足球街舞,文娱狂欢;


        且不说他是否抓住了要点,一看题目就很平庸,这哪里是对2018年的预测!基本上是按照2017的路子照本宣科,毫无新意可言。形式上也完全没有跳出过去几年的窠臼。从这一点看已经输给罗胖许多了。

        但吴的演讲显然也是经过精心准备的,他从全球局面开讲美国的减税政策,接着以国内经济发展为脉络、谈投资、谈中部崛起、谈新零售、谈工业4.0、谈物联网、谈股票市场也都是热点,但没有新意。显然没有罗胖的大开大合的气概。

        最后,吴以世界杯将引起的足球热、嘻哈热为一个预测点,本来是想轻松一下,却有狗尾续貂之嫌。比之罗胖的人生算法,有天壤之别。

        总体看来,罗讲了很多空洞的东西,看起来炫目,其实也只能算老调重弹;吴比较老实,所谓的预测,其实大多是已经正在发生的东西,属于经验之谈,预测不预测,也就是那么回事。但罗的几句精彩警句,肯定会流传很久的。其中有这么一句:新零售说起来很玄,其实就是两个字,效率。三个字,高效率。九个字,用一切手段提高效率。16个字,用一切手段全方位无死角的提高效率。尽管这句话有很大问题,但我相信不影响它的流行。

        感谢两位都提到了物流和AI,使得我可以把文章很快扯到物流上来。比较有意思的是,物流人也不安分,各种各样的预测纷至沓来,大家都想扮演一回神仙的角色。物流名人翟学魂在圈子里发表了一个有名的演讲。不过在我看来,他的演讲的确不比前面两位差,甚至更专业一些。翟总讲了6点:

        用机器来驱动一件事情不叫AI;

        人工智能是一种思维方法,通过感知收集数据,通过学习不断让机器有更好的技能,主动处理一些事情;

        在客户知道之前,让机器提前告知,并替你做一些处理;

        机器人不是替代一些人,而是把占有工作量80%的时间让机器去做,人去做剩余的20%的事情;

        不要去尝试将来必然会输给AI的比赛;

        新零售,是一种新的体验和服务。

        翟总的演讲,更多是结合了自身的体验而得出。他经历丰富,做过很多公司,勤于思考,所以讲的东西就比较贴地气。有时间的朋友应该去看看他的文章。

        其实,从翟总的演讲里可以看出,他并没有刻意去预测什么未来,看来他是很谨慎的。

        我个人觉得预测未来这个东西是比较有风险的,因为未来世界变量太多,其实是不可预知的。以前我也迷信,看过前知五百年和后知五百年的故事,并深为神往,但后来突然有一天就不相信了,也很奇怪。

        未来会被很多偶然因素改变,这一点很关键。历史上很多大事件都是偶然因素导致的,也有很多战争是因为偶然因素改变了局势。比如拿破仑在俄罗斯遭遇的严冬,解放军在金门遭遇的潮汐,都改变了战争的走向。我们记忆犹新的“911”恐怖袭击事件,在一定程度上改变了当前世界,有谁能够预测?

        预测未来有很大风险。据说北京密云水库的水很少,主要原因是20多年前的一次专家预测惹的祸。专家预测当年有大洪水,水库管理方于是提前放水,结果20多年没有大水,水库也就20多年没有将水蓄起来,导致北京一直缺水。

        我们知道的,只能限于过去,只能以过去揣测未来。比如我们可以预测电子商务的发展趋势,预测物流业的基本走势,也是以过去的数据和经验去揣测。实际情况如何,只能靠未来真实的世界去验证。历史上有很多预言家,他们预测未来并为此做了准备。有的成功了,名垂千古;更多的失败了,默默无闻。

        说到AI,有的人很恐慌,有的人很向往,其实都是没有什么意义的。因为未来的AI世界到底是什么样子,我们可以去定义,去畅想,去揣测,但我们其实并不能够确切知道。既然如此,恐慌什么呢?人类在漫长的历史长河中,进行了苦苦探索,我们曾经梦想像鸟一样飞行,我们曾经梦想登上月球,当这些看似都实现了的时候,其实离我们祖先当初的梦想也许是更加遥远了。

        我们知道,智能物流会是物流的发展方向,并且会有一些期待的场景。但必须清醒的认识到,智能物流何时到来,是什么模样,会达到什么效果,其实我们是不可能确切知道的。也许已经临近,也许还很遥远,也许无法企及。我们可以做计划,搞研究,所有这些工作,仅仅是以我们现在的认知去揣度未来,它可能有一部分是对的,也可能完全不对。

        未来不可预知,当然并不是说预测没有意义。其实在很多场合,预测是非常有意义的工作。因为,总有一部分预测是对的。此外,我们还可以看到,天气预报因为是经过科学计算得出来的,有时就非常准确,也非常有用。

        有目的的研究和实践,是必要的。它会推动科学的发展。更加重要的是,在不断实践中,随着时间的推移,人们会越来越清晰的看到未来世界的模样。

        人类的发展有时会陷入迷茫,就是一开始我们不知道该干什么,什么是对的,什么是错的。但随着时间的推移和实验的不断迭代,我们的认知会发生根本改变。其实,新的世界就是这么逐步建立起来的。

        最后还得感谢吴罗两位,为我们努力描绘了这并不确定的未来世界。

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